Лапковский Владимир Валентинович

lapkovskiivv@ipgg.sbras.ru




Окончил Новосибирский государственный университет (1978) по специальности "геология".
Доктор геолого-минералогических наук.
Заведующий лабораторией, Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН (ИНГГ СО РАН).
Область научных интересов: математическое моделирование в области нефтегазовой геологии, заложения и заполнения осадочных бассейнов; компьютерные методы построения стратиграфических, структурных и сейсмогеологических моделей.
Имеет более 50 публикаций, изобретение "Способ построения непрерывных сейсмостратиграфических моделей на основе оптимального взаимного отображения, заданного временного (глубинного) интервала набора сравниваемых сейсмических трасс", патент на изобретение №2616590 от 24 марта 2014 г.
Геологическое моделирование и проблемы освоения нефтегазовых объектов
Ответственный за рубрику – доктор геолого-минералогических наук О.М. Прищепа
Статья № 23_2020 дата поступления в редакцию 19.05.2020 подписано в печать 03.07.2020
13 с.
pdf Неоднозначность корреляции как фактор при стохастическом моделировании залежей нефти и газа
При стохастическом моделировании залежей нефти и газа основные источники неопределенности связываются с неполнотой структурной информации, вызванной погрешностями интерполяции данных и ошибками в скоростных моделях среды. Часто случайными величинами с заданными типами и параметрами распределения представляются пористость, проницаемость, положение фазовых контактов в залежах. Существует еще один вид неопределенности, вызванной неоднозначностью межскважинной стратиграфической корреляции, и он не исследовался до настоящего времени, в основном, из-за сложности генерации многовариантных равнозначных корреляционных моделей. На основе технологии автоматической корреляции разрезов скважин по данным их геофизических исследований выполнено многовариантное моделирование ботуобинского горизонта Чаяндинского месторождения. Впервые получены эмпирические распределения толщин горизонта, положения его границ. Предложенное решение позволяет учитывать вариативность корреляции при стохастической оценке залежей нефти и газа.
Ключевые слова: стохастическое моделирование, неопределенность корреляции, автоматическая корреляция скважин, каротаж, ботуобинский горизонт, Чаяндинское месторождение.
ссылка на статью обязательна Лапковский В.В. Неоднозначность корреляции как фактор при стохастическом моделировании залежей нефти и газа // Нефтегазовая геология. Теория и практика. - 2020. - Т.15. - №3. - http://www.ngtp.ru/rub/2020/23_2020.html
цифровой идентификатор статьи DOI https://doi.org/10.17353/2070-5379/23_2020
Литература
   Байков В.А., Бакиров Н.К., Яковлев А.А. Новые подходы в теории геостатистического моделирования // Вестник уфимского государственного авиационного технического университета. - 2010. - Т. 14. - №2(37). - С. 209-215.
   Боженюк Н.Н. Методы адаптации и снижения неопределенностей при геолого-гидродинамическом моделировании терригенных коллекторов на примере ряда месторождений Западной Сибири // Диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук. - Тюмень, 2018. - 163 с.
   Гришкевич В.Ф. Неоднозначность стратиграфической модели толщи как фактор опоискования // Вестник недропользователя ХМАО. - 1999. - № 3. - С. 73-75.
   Дерюшев А.Б., Потехин Д.В. Применение многовариантного моделирования при распределении Кп с целью оценки достоверности построения трехмерных литолого-фациальных моделей на примере нижнетиманских отложений Кирилловского месторождения нефти // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2012. - №2. - С. 10-19.
   Дюбрул О. Использование геостатистики для включения в геологическую модель сейсмических данных. - EAGE, 2002. - 296 c.
   Екименко А.В., Главнов Н.Г., Перминов Д.Е. Оценка неопределенности структурных построений при проектировании добывающих скважин // PRO НЕФТЬ. - Октябрь 2016. - Вып.1. - С. 21-26.
   Инструкция о содержании, оформлении и порядке представления в государственную комиссию по запасам полезных ископаемых при совете министров СССР (ГКЗ СССР) материалов по подсчету запасов нефти и горючих газов. - М., 1983.
   Лапковский В.В., Истомин А.В., Конторович В.А., Бердов В.А. Корреляция разрезов скважин как многомерная оптимизационная задача // Геология и геофизика. - 2015. - Т. 56. - С. 624-630.
   Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти объемным методом / Под ред. В.И. Петерсилье, В.И. Пороскуна, Г.Г. Яценко. - Москва-Тверь: BHТГНИ, НПЦ Тверьгеофизика, 2003. - 262 с.
   Методические рекомендации по применению классификации запасов и ресурсов нефти и горючих газов. Утверждено распоряжением Минприроды России от 01.02.2016 г. № 3-р, 32 с.
   Никитин И.А., Белкина В.А. Анализ неопределенностей запасов газа одного из месторождений Пур-Тазовской нефтегазоносной области // Территория «НЕФТЕГАЗ». - 2016. - № 11. - С. 50-56.
   Потехин Д.В., Путилов И.С. Количественное обоснование параметров многовариантного моделирования для повышения достоверности трехмерных геологических моделей нефтяных месторождений // Территория НЕФТЕГАЗ. - 2014. - №2. - С.20-23.
   Хамета И.Г., Бикбулатов С.М., Ахметзянов Р.В. Оценка влияния сейсмической неопределенности на величину запасов углеводородов // Нефтегазовое дело. - 2012. - № 3. - С.287-294.
   Хисамов Р.С., Сафаров А.Ф., Калимуллин А.М., Дрягалкина А.А. Вероятностно-статистическая оценка запасов и ресурсов в модуле «UNCERTAINTY_ANALYSIS» в программном обеспечении ROXAR RMS // Моделирование геологического строения и процессов разработки – основа успешного освоения нефтегазовых месторождений: материалы Международной научно-практической конференции. - 2018, Казань. - С. 89-93.
   Keogh K.J., Martinius A.W., Osland R. The development of fluvial stochastic modelling in the Norwegian oil industry: A historical review, subsurface implementation and future directions // Sedimentary Geology, Volume 202, Issues 1–2, 15 November 2007, P. 249-268. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sedgeo.2007.05.009
   Zene M.T.A.M., Hasan N., Ruizhong J., Ruizhong J., Zhenliang G. Volumetric estimation and OOIP calculation of the Ronier4 block of Ronier oilfield in the Bongor basin, Chad. Geomech. Geophys. Geo-energ. Geo-resour. 5, 371–381 (2019). DOI: https://doi.org/10.1007/s40948-019-00117-0
   Zhang K. Hong Huo H., Chen H, Wan X., Liu H., Zhang Ch., Wang Y., Guo S., Meng Z. Improved Stochastic Simulation Using Stratigraphic Forward Modeling: A Case Study of the Lithological Distribution of Tide-Dominated Estuary in JE-AW Oil Field, Ecuador. In: Qu Z., Lin J. (eds) Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference 2017. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering. Springer, Singapore. 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-10-7560-5_34
Геологическое моделирование и проблемы освоения нефтегазовых объектов
Ответственный за рубрику – доктор геолого-минералогических наук О.М. Прищепа
Статья № 11_2018 дата поступления в редакцию 22.02.2018 подписано в печать 13.04.2018
17 с.
pdf  Обобщенный образ скважины по каротажным данным: технология создания и применения
По аналогии с методом обобщенного фотопортрета предлагается создание обобщенного образа определенного множества скважин по их каротажным данным. Совмещение отдельных скважин выполняется на основе корреляционной модели, которая позволяет установить в них наборы стратиграфически эквивалентных точек. Построение стратиграфической модели рассматривается как решение многомерной оптимизационной задачи. Обобщенный образ скважины позволяет количественно оценивать типичные характеристики свит и пластов, анализировать индивидуальные отклонения, свойственные отдельным районам или скважинам. На основании этого подхода возможно прогнозирование распределения свойств для проектируемых скважин и создание трехмерных моделей (кубов) свойств изучаемых объектов.

Ключевые слова: автоматическая корреляция скважин, каротажные данные, метод обобщенного портрета, обобщённый образ скважины, прогнозирование разреза, кубы свойств.
ссылка на статью обязательна Лапковский В.В., Шмелев Н.Е., Лунёв Б.В. Обобщенный образ скважины по каротажным данным: технология создания и применения // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2018. - Т.13. - №2. - http://www.ngtp.ru/rub/11/11_2018.pdf
цифровой идентификатор статьи DOI https://doi.org/10.17353/2070-5379/11_2018
Литература

   Глушкова Т.А., Лефтон О.Л., Талалай А.Г., Шинкарюк И.Е. Технология совместного применения ГИС и экспресс-геохимии для поисков и прогнозирования медного оруденения // Успехи современного естествознания. – 2016. - № 9. – С. 112-116.
   Зубков М.Ю. Кристаллографическое и литолого-петрофизическое обоснование электрических свойств минералов железа, глин и терригенных коллекторов (на примере пластов БВ8 и ЮВ1 Повховского месторождения. Часть 1) // Горные ведомости. - 2008. - № 11. - С. 20-32.
   Зубков М.Ю. Особенности распределения урана в битуминозных отложениях баженовской свиты (Западная Сибирь) // Каротажник. – 2015. - № 5. – С. 3-32.
   Лапковский В.В., Истомин А.В., Конторович В.А., Бердов В.А. Корреляция разрезов скважин как многомерная оптимизационная задача // Геология и геофизика. 2015. - Т. 56. - С. 624-630.
   Локк К.Э. Компьютерные методы суммирования изображений. Обобщенный и усредненный портреты // Вестник Московского университета. Серия XXIII Антропология 2011. - № 1. - С. 37–44.
   Перевозчиков И.В., Маурер А.М. Обобщенный фотопортрет: история, методы, результаты. Вестник Московского университета. Серия XXIII. Антропология. - 2009. - № 1. - С. 35–44.
   Galton Fr. Сomposite portraits, made by combining those of many different persons into a single resultant figure. The Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland. 1879, vol. 8, pp. 132-144. Stable URL: http://www.jstor.org/stable/2841021 DOI: https://doi.org/10.2307/2841021
   Lee, C.Y. An Algorithm for Path Connections and Its Applications, 1961, IRE Transactions on Electronic Computers EC-10 (2) – pp. 346–365.
   Perrett, D.I., May, K.A. & Yoshikawa, S. Facial shape and judgments of female attractiveness // Nature, 1994. Vol. 368. P. 239–242. DOI: https://doi.org/10.1038/368239a0