Геологическое моделирование и проблемы освоения нефтегазовых объектов
Ответственный за рубрику – доктор геолого-минералогических наук О.М. Прищепа
| Статья № 39_2015 | дата поступления в редакцию 07.08.2015 подписано в печать 15.10.2015 |
| 20 с. | Шатров С.В. |
| Аналитические формулы расчета вероятности открытия месторождения для усложненных моделей зависимости геологических факторов | |
| В публикацию вошла вторая часть исследования, посвященного выводу семейства аналитических формул, позволяющих вычислять вероятность открытия нефтяного или газового месторождения. Формулы выведены для неограниченного количества поисковых пластов и структур, с учетом пространственной корреляции проявления геологических факторов (наличие коллектора, покрышки, ловушки, материнской породы, осуществление миграции, сохранность залежи) в различных поисковых объектах. В предыдущей публикации рассматривалась только базовая математическая модель зависимости геологических факторов, в настоящей работе аналитические формулы выведены для более сложных математических моделей.
Ключевые слова: поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений, вероятность открытия, геологические факторы, аналитические формулы. |
|
| ссылка на статью обязательна | Шатров С.В. Аналитические формулы расчета вероятности открытия месторождения для усложненных моделей зависимости геологических факторов // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2015. - Т.10. - №4. - http://www.ngtp.ru/rub/11/39_2015.pdf |
| цифровой идентификатор статьи DOI | https://doi.org/10.17353/2070-5379/39_2015 |
Литература
Шатров С.В. Расчет вероятности открытия месторождения с учетом взаимной зависимости параметров в пределах оцениваемых пластов и структур. // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2015. - Т.10. - №2. https://doi.org/10.17353/2070-5379/13_2015
Bickel, E.B., Smith, J.E., Meyer, J.L. 2008. Modeling dependence among geologic risks in sequential exploration decisions. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, Vol. 11. Issue 2. P. 352- 361. SPE-102369-PA. http://dx.doi.org/10.2118/102369-PA
Delfiner, P. 2003. Modeling Dependencies Between Geologic Risks in Multiple Targets. SPE Reservoir Evaluation & Engineering. Vol. 6. Issue 1. P. 57-64. SPE-82659-PA. https://doi.org/10.2118/82659-PA
Delfiner, P. 2012. Intelligent exploration and appraisal program for a multiprospect development. SPE Economics & Management. Vol. 4. Issue 2. P. 106 - 114 SPE-146547-PA. http://dx.doi.org/10.2118/146547-PA
Kokolis, G.P., Litvak, B.L., Rapp, W.J., Wang, B. 1999. Scenario selection for valuation of multiple prospect opportunities: a Monte Carlo play simulation approach. SPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium, 21-23 March, Dallas, Texas. SPE-52977-MS. http://dx.doi.org/10.2118/52977-MS
Murtha, J.A. 1995. Estimating reserves and success for a prospect with geologically dependent layers. SPE Reservoir Engineering. Vol. 11. Issue 1. P. 37–42. SPE-30040-PA. https://doi.org/10.2118/30040-PA
Salleh S.H., Rosales E., Flores de la Mota I. Influence of different probability based models on oil prospect exploration decision making: a case from southern Mexico // Revista Mexicana de CienciasGeologicas, v. 24, num. 3, 2007, p. 306-317.
Bickel, E.B., Smith, J.E., Meyer, J.L. 2008. Modeling dependence among geologic risks in sequential exploration decisions. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, Vol. 11. Issue 2. P. 352- 361. SPE-102369-PA. http://dx.doi.org/10.2118/102369-PA
Delfiner, P. 2003. Modeling Dependencies Between Geologic Risks in Multiple Targets. SPE Reservoir Evaluation & Engineering. Vol. 6. Issue 1. P. 57-64. SPE-82659-PA. https://doi.org/10.2118/82659-PA
Delfiner, P. 2012. Intelligent exploration and appraisal program for a multiprospect development. SPE Economics & Management. Vol. 4. Issue 2. P. 106 - 114 SPE-146547-PA. http://dx.doi.org/10.2118/146547-PA
Kokolis, G.P., Litvak, B.L., Rapp, W.J., Wang, B. 1999. Scenario selection for valuation of multiple prospect opportunities: a Monte Carlo play simulation approach. SPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium, 21-23 March, Dallas, Texas. SPE-52977-MS. http://dx.doi.org/10.2118/52977-MS
Murtha, J.A. 1995. Estimating reserves and success for a prospect with geologically dependent layers. SPE Reservoir Engineering. Vol. 11. Issue 1. P. 37–42. SPE-30040-PA. https://doi.org/10.2118/30040-PA
Salleh S.H., Rosales E., Flores de la Mota I. Influence of different probability based models on oil prospect exploration decision making: a case from southern Mexico // Revista Mexicana de CienciasGeologicas, v. 24, num. 3, 2007, p. 306-317.