Шатров Сергей Викторович
shatrovsv@bashneft.ru
Окончил Новосибирский государственный университет в 2003 г. - бакалавр геологии; в 2004 г. - Университет Хэриот-Ватт (Шотландия) по специльности "геология нефти и газа". В настоящее время обучается в аспирантуре Уфимского государственного нефтяного технического университета (УГНТУ).
Менеджер по новым проектам ПАО АНК «Башнефть».
Область научных интересов: вероятностная оценка ресурсов, прогноз добычи, технико-экономическая оценка геологоразведочных и добычных активов.
Автор 8 публикаций.
Геологическое моделирование и проблемы освоения нефтегазовых объектов
Ответственный за рубрику – доктор геолого-минералогических наук О.М. Прищепа
| Статья № 39_2015 | дата поступления в редакцию 07.08.2015 подписано в печать 15.10.2015 |
| 20 с. | Шатров С.В. |
| Аналитические формулы расчета вероятности открытия месторождения для усложненных моделей зависимости геологических факторов | |
| В публикацию вошла вторая часть исследования, посвященного выводу семейства аналитических формул, позволяющих вычислять вероятность открытия нефтяного или газового месторождения. Формулы выведены для неограниченного количества поисковых пластов и структур, с учетом пространственной корреляции проявления геологических факторов (наличие коллектора, покрышки, ловушки, материнской породы, осуществление миграции, сохранность залежи) в различных поисковых объектах. В предыдущей публикации рассматривалась только базовая математическая модель зависимости геологических факторов, в настоящей работе аналитические формулы выведены для более сложных математических моделей.
Ключевые слова: поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений, вероятность открытия, геологические факторы, аналитические формулы. |
|
| ссылка на статью обязательна | Шатров С.В. Аналитические формулы расчета вероятности открытия месторождения для усложненных моделей зависимости геологических факторов // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2015. - Т.10. - №4. - http://www.ngtp.ru/rub/11/39_2015.pdf |
| цифровой идентификатор статьи DOI | https://doi.org/10.17353/2070-5379/39_2015 |
Литература
Шатров С.В. Расчет вероятности открытия месторождения с учетом взаимной зависимости параметров в пределах оцениваемых пластов и структур. // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2015. - Т.10. - №2. https://doi.org/10.17353/2070-5379/13_2015
Bickel, E.B., Smith, J.E., Meyer, J.L. 2008. Modeling dependence among geologic risks in sequential exploration decisions. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, Vol. 11. Issue 2. P. 352- 361. SPE-102369-PA. http://dx.doi.org/10.2118/102369-PA
Delfiner, P. 2003. Modeling Dependencies Between Geologic Risks in Multiple Targets. SPE Reservoir Evaluation & Engineering. Vol. 6. Issue 1. P. 57-64. SPE-82659-PA. https://doi.org/10.2118/82659-PA
Delfiner, P. 2012. Intelligent exploration and appraisal program for a multiprospect development. SPE Economics & Management. Vol. 4. Issue 2. P. 106 - 114 SPE-146547-PA. http://dx.doi.org/10.2118/146547-PA
Kokolis, G.P., Litvak, B.L., Rapp, W.J., Wang, B. 1999. Scenario selection for valuation of multiple prospect opportunities: a Monte Carlo play simulation approach. SPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium, 21-23 March, Dallas, Texas. SPE-52977-MS. http://dx.doi.org/10.2118/52977-MS
Murtha, J.A. 1995. Estimating reserves and success for a prospect with geologically dependent layers. SPE Reservoir Engineering. Vol. 11. Issue 1. P. 37–42. SPE-30040-PA. https://doi.org/10.2118/30040-PA
Salleh S.H., Rosales E., Flores de la Mota I. Influence of different probability based models on oil prospect exploration decision making: a case from southern Mexico // Revista Mexicana de CienciasGeologicas, v. 24, num. 3, 2007, p. 306-317.
Bickel, E.B., Smith, J.E., Meyer, J.L. 2008. Modeling dependence among geologic risks in sequential exploration decisions. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, Vol. 11. Issue 2. P. 352- 361. SPE-102369-PA. http://dx.doi.org/10.2118/102369-PA
Delfiner, P. 2003. Modeling Dependencies Between Geologic Risks in Multiple Targets. SPE Reservoir Evaluation & Engineering. Vol. 6. Issue 1. P. 57-64. SPE-82659-PA. https://doi.org/10.2118/82659-PA
Delfiner, P. 2012. Intelligent exploration and appraisal program for a multiprospect development. SPE Economics & Management. Vol. 4. Issue 2. P. 106 - 114 SPE-146547-PA. http://dx.doi.org/10.2118/146547-PA
Kokolis, G.P., Litvak, B.L., Rapp, W.J., Wang, B. 1999. Scenario selection for valuation of multiple prospect opportunities: a Monte Carlo play simulation approach. SPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium, 21-23 March, Dallas, Texas. SPE-52977-MS. http://dx.doi.org/10.2118/52977-MS
Murtha, J.A. 1995. Estimating reserves and success for a prospect with geologically dependent layers. SPE Reservoir Engineering. Vol. 11. Issue 1. P. 37–42. SPE-30040-PA. https://doi.org/10.2118/30040-PA
Salleh S.H., Rosales E., Flores de la Mota I. Influence of different probability based models on oil prospect exploration decision making: a case from southern Mexico // Revista Mexicana de CienciasGeologicas, v. 24, num. 3, 2007, p. 306-317.
Геологическое моделирование и проблемы освоения нефтегазовых объектов
Ответственный за рубрику – доктор геолого-минералогических наук О.М. Прищепа
| Статья № 13_2015 | дата поступления в редакцию 04.03.2015 подписано в печать 07.04.2015 |
| 14 с. | Шатров С.В. |
| Расчёт вероятности открытия месторождения с учётом взаимной зависимости параметров в пределах оцениваемых пластов и структур | |
| Дается обоснование и вывод аналитической формулы, позволяющей вычислять вероятность открытия нефтяного или газового месторождения. Используется традиционный подход, связанный с анализом геологических факторов. Новизна заключается в том, что формула выведена для неограниченного количества поисковых пластов и структур, при этом учитывается взаимную зависимость проявления геологических факторов в различных поисковых объектах (потенциальных залежах нефти или газа). Рассматривается только базовая математическая модель геологических факторов, однако аналогичные результаты получены также для ряда более сложных моделей.
Ключевые слова: геологические факторы, вероятность открытия залежей, поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений. |
|
| ссылка на статью обязательна | Шатров С.В. Расчёт вероятности открытия месторождения с учётом взаимной зависимости параметров в пределах оцениваемых пластов и структур // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2015. - Т.10. - №2. - http://www.ngtp.ru/rub/11/13_2015.pdf |
| цифровой идентификатор статьи DOI | https://doi.org/10.17353/2070-5379/13_2015 |
Литература
Поляков А.А., Мурзин Ш.М. Международный опыт анализа геологических рисков // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2012. - Т.7. - №4. - http://www.ngtp.ru/rub/3/60_2012.pdf
Роуз П.Р. Анализ рисков и управление нефтегазопоисковыми проектами. - Издательство «ИКИ», 2011.
Шатров С.В. Вероятностная оценка ресурсов нефти блока 12 в Ираке // Нефтяное хозяйство. - 2013. - №4.
Bickel J.E., Smith, J.E., Meyer J.L. Modeling dependence among geologic risks in sequential exploration decisions // SPE, Reservoir Evaluation & Engineering, April 2008. http://dx.doi.org/10.2118/102369-PA
Harbaugh J.W., Davis J.C., Wendenbourg J. Computing Risk for Oil Prospects: Principles and Programs. Tarrytown, NW: Pergaman Press, 1995.
Murtha J.A. Monte Carlo Simulation: Its Status and Future. Journal of Petroleum Technology, April 1997. http://dx.doi.org/10.2118/37932-JPT
Otis R.M., Schneidermann N. A process for evaluating exploration prospects // AAPG Bulletin, July 1997, V. 81, No. 7, p. 1087–1109.
Petroleum Geosciences Handbook // BP Exploration Company Limited, 1990.
Salleh S.H., Rosales E., Flores de la Mota I. Influence of different probability based models on oil prospect exploration decision making: a case from southern Mexico // Revista Mexicana de Ciencias Geologicas, v. 24, num. 3, 2007, p. 306-317.
The CCOP Guidelines for Risk Assessment of Petroleum Prospects // CCOP, 2011.
Роуз П.Р. Анализ рисков и управление нефтегазопоисковыми проектами. - Издательство «ИКИ», 2011.
Шатров С.В. Вероятностная оценка ресурсов нефти блока 12 в Ираке // Нефтяное хозяйство. - 2013. - №4.
Bickel J.E., Smith, J.E., Meyer J.L. Modeling dependence among geologic risks in sequential exploration decisions // SPE, Reservoir Evaluation & Engineering, April 2008. http://dx.doi.org/10.2118/102369-PA
Harbaugh J.W., Davis J.C., Wendenbourg J. Computing Risk for Oil Prospects: Principles and Programs. Tarrytown, NW: Pergaman Press, 1995.
Murtha J.A. Monte Carlo Simulation: Its Status and Future. Journal of Petroleum Technology, April 1997. http://dx.doi.org/10.2118/37932-JPT
Otis R.M., Schneidermann N. A process for evaluating exploration prospects // AAPG Bulletin, July 1997, V. 81, No. 7, p. 1087–1109.
Petroleum Geosciences Handbook // BP Exploration Company Limited, 1990.
Salleh S.H., Rosales E., Flores de la Mota I. Influence of different probability based models on oil prospect exploration decision making: a case from southern Mexico // Revista Mexicana de Ciencias Geologicas, v. 24, num. 3, 2007, p. 306-317.
The CCOP Guidelines for Risk Assessment of Petroleum Prospects // CCOP, 2011.