Геологическое моделирование и проблемы освоения нефтегазовых объектов
Ответственный за рубрику – Ответственный за рубрику – доктор геолого-минералогических наук О.М. Прищепа
| Статья № 27_2020 | дата поступления в редакцию 29.06.2020 подписано в печать 20.08.2020 |
| 13 с. | Попова О.А. |
| Влияние корреляций на результаты вероятностного геологического моделирования | |
| Рассмотрен вопрос использования корреляций между подсчетными параметрами в вероятностных геологических моделях. При создании вероятностных моделей 1D, в которых учет неопределенностей осуществляется посредством перемножения распределений, зачастую не уделяют должного внимания существующим взаимосвязям между параметрами, что в результате приводит к некорректной оценке ресурсной базы проектов и принятию неоптимальных решений. Продемонстрирована степень влияния взаимозависимостей на результаты моделирования, а также описаны случаи типовых корреляций, которые требуется проанализировать при вероятностном моделировании. Ключевые слова: корреляции между подсчётными параметрами, взаимосвязи между параметрами, геологические неопределенности, вероятностная геологическая модель. |
|
| ссылка на статью обязательна | Попова О.А. Влияние корреляций на результаты вероятностного геологического моделирования // Нефтегазовая геология. Теория и практика.- 2020.- Т.15. - №3. - http://www.ngtp.ru/rub/2020/27_2020.html |
| цифровой идентификатор статьи DOI | https://doi.org/10.17353/2070-5379/27_2020 |
Литература
Попова О.А. Роль концептуальной геологической модели в вероятностной оценке месторождения // Европейская ассоциация геоученых и инженеров. – 2018. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.201802014
Alexander J.A., Lohr J.R. Risk Analysis: Lessons Learned // Society of petroleum engineers. – 1998. DOI: https://doi.org/10.2118/49030-MS
Begg S.H., Welsh M.B., Bratvold R.B. Uncertainty vs. Variability: What’s the Difference and Why is it Important? // Society of petroleum engineers. – 2014. DOI: https://doi.org/10.2118/169850-MS
Harbaugh J.W., Davis J.C., Wendebourg J. Computing Risk for Oil Prospects: Principles and Programs. – Pergamon. – 1995. – 452 p.
Purvis D.C. Judgment in Probabilistic Analysis // Society of petroleum engineers. – 2003. DOI: https://doi.org/10.2118/81996-MS
Stabell C.B. Alternative Approaches to Modeling Risks in Prospects with Dependent Layers // Society of petroleum engineers. – 2000. DOI: https://doi.org/10.2118/63204-MS
Wang B., Kokolis G.P., Rapp W.J., Litvak B.L. Dependent Risk Calculations in Multiple-Prospect Exploration Evaluations // Society of petroleum engineers. – 2000. DOI: https://doi.org/10.2118/63198-MS
Alexander J.A., Lohr J.R. Risk Analysis: Lessons Learned // Society of petroleum engineers. – 1998. DOI: https://doi.org/10.2118/49030-MS
Begg S.H., Welsh M.B., Bratvold R.B. Uncertainty vs. Variability: What’s the Difference and Why is it Important? // Society of petroleum engineers. – 2014. DOI: https://doi.org/10.2118/169850-MS
Harbaugh J.W., Davis J.C., Wendebourg J. Computing Risk for Oil Prospects: Principles and Programs. – Pergamon. – 1995. – 452 p.
Purvis D.C. Judgment in Probabilistic Analysis // Society of petroleum engineers. – 2003. DOI: https://doi.org/10.2118/81996-MS
Stabell C.B. Alternative Approaches to Modeling Risks in Prospects with Dependent Layers // Society of petroleum engineers. – 2000. DOI: https://doi.org/10.2118/63204-MS
Wang B., Kokolis G.P., Rapp W.J., Litvak B.L. Dependent Risk Calculations in Multiple-Prospect Exploration Evaluations // Society of petroleum engineers. – 2000. DOI: https://doi.org/10.2118/63198-MS