Шамкина Ксения Павловна

KPShamkina@rn-gir.rosneft.ru

Окончил Тюменский индустриальный университет (2021) по специальности "Технология геологической разведки".
Главный специалист ООО «РН-Геология Исследования Разработка», Тюмень.
Область научных интересов: интерпретация данных сейсморазведки. оценка достоверности сейсмических прогнозов.
Геологическое моделирование и проблемы освоения нефтегазовых объектов
Статья № 14_2025 дата поступления в редакцию 27.03.2026 подписано в печать 22.05.2026
27 с.
Оценка достоверности прогнозов фильтрационно-емкостных свойств продуктивных пластов по данным сейсморазведки
Оценка достоверности сейсмических прогнозов фильтрационно-емкостных свойств пластов - актуальная задача, имеющая большое практическое значение, а её теоретические основы недостаточно разработаны. Целью проводимых исследований является получение оценки, основанное на геостатистическом подходе к интерпретации сейсмических данных. Авторами предложено новое определение понятия «степень достоверности сейсмического прогноза», под которым предложено понимать вероятность попадания фактического значения геологического параметра в заранее заданный коридор прогноза. Посредством геостатистического подхода для каждой точки изучаемой площади выделяется функция плотности вероятности параметра с математическим ожиданием. Полученные результаты допускают экспериментальную проверку, на основе которых строится вероятностная функция количества успешных контрольных скважин и определяются ее квантили, например, Р90, Р50, Р10. Если фактическое количество успешных контрольных скважин попадает в интервал Р90-Р10, то оценка достоверности считается корректной. Разбор методики представлен на примере прогноза эффективной мощности продуктивного пласта на хорошо изученном месторождении Западной Сибири.

Ключевые слова: оценка достоверности сейсмических прогнозов, фильтрационно-емкостные свойства пластов, геостатистический подход, продуктивный пласт, Западная Сибирь.
ссылка на статью обязательна Лебедев М.В., Новокрещин А.В., Шамкина К.П., Медведев С.Б. Оценка достоверности прогнозов фильтрационно-емкостных свойств продуктивных пластов по данным сейсморазведки // Нефтегазовая геология. Теория и практика. - 2026. - Т.21. - №2. - https://www.ngtp.ru/rub/2026/14_2026.html EDN: MVTPMN
Литература
   Безходарнов В.В. Прогнозирование коллекторских свойств пород по данным сейсморазведки на основе многомерного статистического анализа // Нефтяное хозяйство. - 2006. - №8. - С. 34-37. EDN: JWLKPR
   Демьянов В.В., Савельева Е.А. Геостатистика: теория и практика. - М.: Наука, 2010. - 327 с. EDN: YLEGPR
   Дюбрул О. Использование геостатистики для включения в геологическую модель сейсмических данных. - Zeist: EAGE, 2002. - 296 с.
   Егоров С.В., Приезжев И.И. Сейсмогеологическое моделирование с целью определения влияния полноты исходной информации и геологических условий на результат прогноза емкостных свойств коллекторов по сейсмическим данным // Нефтегазовая геология. Теория и практика. - 2020. - Т.15. - №2. - http://www.ngtp.ru/rub/2020/14_2020.html DOI: 10.17353/2070-5379/14_2020
   Ильичев Н.М. К вопросу о достоверности знания // Вестник Тамбовского университета. Серия: гуманитарные науки. - 1996. - № 2(2). - С. 18-23. EDN: NUWYZP
   Лаврик А.С., Федотов М.Н., Кузнецова Л.С., Петрова С.М., Исаков Д.В. Прогнозирование коллекторских свойст неокомских отложений с использованием методов нейросетевого моделирования // Недропользование XXI век. - 2007. - № 4. - С. 24-27. EDN: KXCDWT
   Левянт В.Б., Ампилов Ю.П., Глоговский В.М., Колесов В.В., Коростышевский М.Б., Птецов С.Н. Методические рекомендации по использованию данных сейсморазведки (2D, 3D) для подсчета запасов нефти и газа. - М.: ЦГЭ, 2006. - 39 с.
   Новокрещин А.В. Алгоритмы структурных построений на основе статистической модели по скважинным и сейсмическим данным // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технический наук. - Новосибирск, 2008. - 21 с. EDN: NQDLDD
   Пинчук А.В., Пылев Е.А., Поляков Е.Е., Творогов М.А., Чурикова И.В. Оптимизация кустового бурения на Чаяндинском нефтегазоконденсатном месторождении по данным совместного анализа сейсмических атрибутов и ГИС с применением алгоритмов нейронных сетей // Геология нефти и газа. - 2022. - № 2. - С. 17-30. DOI: 10.31087/0016-7894-2022-2-17-30
   Потапов Д.В., Ефремова Е.И. Анализ геологических рисков на этапе оценки запасов с целью повышения эффективности освоения актива // Нефтегазовая геология. Теория и практика. - 2023. - Т.18. - №1. - http://www.ngtp.ru/rub/2023/2_2023.htmlEDN: GUATEE
   Приезжев И.И., Егоров С.В., Щелкунов А.Е. Количественный прогноз карт эффективных параметров нефтегазовой продуктивности пластов по сейсмическим данным с помощью глубоких нейронных сетей // Геофизика. - 2017. - № 6. - С. 2-9. EDN: YQTZOY
   Путилов И.С., Селетков И.А., Ладейщиков С.В. Новые подходы к обработке и интерпретации сейсмических данных на примере одного из месторождений нефти Архангельской области // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2021. - № 2(350). - С. 31-37. DOI: 10.33285/2413-5011-2021-2(350)-31-37
   Сысоев А.П., Новокрещин А.В. Статистические модели интерпретации по совокупности сейсмических и скважинных данных // Геофизика. - 2001. - № 1. - С. 31-41. EDN: VCLRGH